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探境科技AI芯片让终端真正智能

发布时间:2019-12-03 00:38:31

探境科技AI芯片,让终端真正智能!

在当下科技飞速发展的时代,人工智能融入我们日常生活的程度不断加深。如今越来越多的智能终端,例如智能家居系统、智能安防设备,与用户主要通过语音交互等途径实现使用

,在让人们享受到了一定的便利的同时,也提高了对智能终端的期待:希望终端可以反应更敏捷、语音识别更准确、降低对络的依赖、用电续航时间更长、体积更轻便等等,这些也正是目前市面上部分智能终端急需解决的痛点。而以上几乎所有问题,基本都与一个核心部件的技术水平息息相关,即智能终端的AI芯片。AI芯片的出现,与深度学习技术的成熟及应用密不可分。无芯片不AI,作为人工智能大潮中的底层核心部件,当前绝大多数的AI芯片都基于计算机经典体系结构冯诺依曼架构,以指令或计算为中心进行优化设计,通过优化计算部分的资源来提升效能的CPU架构。但在实际使用中,因为存储数据到计算单元之间的搬运过程中,会产生数据资源和计算速度的损耗,致使计算能力与计算资源都大为降低。所以,目前深度学习算法在芯片中最大的瓶颈,即来自存储墙问题。与过去的大部分算法相比,过去的算法的计算复杂度较高,而深度学习的计算复杂度和存储复杂度的关系是倒置的,存储部分带来的性能瓶颈和功耗瓶颈远大于计算部分。而芯片作为智能终端的核心器件,其功能和效率对于整体系统的性能影响极大;以上技术瓶颈的存在,也就必然导致了市面上现有的大部分智能终端,出现了使用功能上的各种局限:需要连接互联、语音识别精度不够等等。智能终端的突破又主要归功硬件处理能力和操作系统。显然,硬件处理能力的提升仍然是依靠芯片。芯片具有更高的数据处理效率与性能,才能使智能终端最终提供给用户更完整的功能和更便捷的使用体验。为切实解决这些用户体验痛点,探境科技另辟蹊径,提出了一个具有行业颠覆性的架构方案:以存储为中心来带动计算,重新设计整个AI芯片的系统架构即SFA架构。整个SFA架构由数据层、计算层和控制层组成。它是一个以存储调度为核心的计算架构,数据在存储之间的搬移过程之中就完成了计算,计算对于数据来说只是一种演变,但这样做可以让能效比提升10倍甚至100倍,计算资源利用率可以从常见的30~40%提高到80%,DDR带宽占用率更是大幅度下降。探境AI芯片采用全新SFA架构,具备响应迅速、功耗低、识别精准、工艺先进、不依赖于络、安全性高的特点,能有效提高用户体验,满足未来智能终端的发展需求。配备了性能更为优越的探境AI芯片作为硬件的数据与操作系统的核心处理器,智能终端也必将呈现出令用户更为满意的体验,让智能终端在使用中现存的如上文描述的种种问题,得到有效解决,变成真正更符合用户期待的、真正智能的终端!探境科技所发布的具有行业颠覆性的SFA架构,从本质上刷新了AI芯片的发展方向;同时也使老一辈专家提到过的观点得到了印证的:摩尔定律开始不断减缓,相对架构创新才会对计算力增长起到更大作用的观点。做好真正意义上的边缘计算,突破内存墙的障碍、推动新的架构方案,只是探境科技现阶段的技术目标。未来,探境科技将在AI技术提升、应用实践落地、服务模式创新等方面,做出更多探索与努力,成长为一家具有扎实技术功底、核心专利产品、切实为用户提供有效解决方案的AI技术型公司。众所周知,未来的世界是人工智能与人类生活高度融合的世界,人机交互将长期共存并加深协作,人们对于人工智能的应用普及与水平提高,将会提出更高要求。探境愿以不懈努力和卓越追求,在飞速发展的人工智能大浪潮中,乘风破浪,扬帆远航,争当AI浪潮时代的弄潮儿。

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